Mook Ltd

以「Reference」为主（约 28.6% 应用），同时覆盖 6 个品类，属于相对多元 的组合策略。

Reference

4 款 · 28.6%

Lifestyle

3 款 · 21.4%

Medical

3 款 · 21.4%

Finance

2 款 · 14.3%

Productivity

1 款 · 7.1%

• 主品类「Reference」占比 28.6%，长尾品类有助于分散单一赛道风险
• 品类分散度指数约 0.80（0=极度集中，1=极度分散），便于横向对比其他开发者。

全组合累计约 5.5K 条评分，体量偏小；免费应用 14 款，付费 0 款。

应用数

14

累计评分数

5.5K

免费 / 付费

14 / 0

• 按评论量，头部应用包括：《CalSnap: AI Calorie Counter》、《TradeGenius: Insider Trading》、《GlowUp — Become Hot》。
• 当前列表均为免费应用（或价格为 0），变现可能依赖订阅/广告/内购（需结合商店页）。

按评分量加权，组合整体约 4.76 星；简单均值约 4.39 星。二者差距可反映「头部应用是否显著拉高口碑」。

加权均分

4.76 ★

算术均分

4.39 ★

• 加权分与算术分差距明显：说明高评论量应用显著拉高或拉低了整体观感。
• 约 4 款应用暂无评分数据，在分析「尾部表现」时会被弱化。

iTunes Search API 不提供用户评论原文，此处用「低星 + 足够评论量」近似标出需重点关注的应用；并列出评论样本偏少的应用。

• 未发现「低星且评论量充足」的应用，或样本门槛未触发。
• 评论样本偏少（少于 50 条）：《Grace: Daily Devotional》、《HabitFree: Quit Now》、《Kegel Exercise: Men's Health》 — 星级波动大，需更多用户反馈再下结论。

最早上架《OneAI・AI Filters & Avatars》，最近更新/上架节奏以《antidumb》为参考；时间跨度反映团队持续迭代能力。

跨度

2 年+

• 库中最早记录：2024 年（OneAI・AI Filters & Avatars）。
• 较新应用：2026 年（antidumb）。

以下基于公开元数据，便于你做竞品研究或产品线规划；深入结论需结合下载量、收入与评论原文。

• 研究品类组合：共 6 个品类，可复制其「主品类 + 延伸」结构是否匹配你的资源。
• 对比口碑结构：加权 4.76 星 vs 头部应用《CalSnap: AI Calorie Counter》的评分与评论量。
• 若做同类工具：优先阅读低分应用中用户提到的功能缺口（需商店评论或第三方数据）。