Benjamin Mayo

以「Utilities」为主（约 50% 应用），同时覆盖 3 个品类，属于相对多元 的组合策略。

Utilities

3 款 · 50%

Games

2 款 · 33.3%

Reference

1 款 · 16.7%

• 主品类「Utilities」占比 50%，品类结构相对单一
• 品类分散度指数约 0.61（0=极度集中，1=极度分散），便于横向对比其他开发者。

全组合累计约 1.1K 条评分，体量偏小；免费应用 3 款，付费 3 款。

应用数

6

累计评分数

1.1K

免费 / 付费

3 / 3

• 按评论量，头部应用包括：《Daily Dictionary》、《Bingo Machine - Number Caller》、《Visual Codes》。
• 付费应用占比较高，更依赖单次下载转化与口碑积累。

按评分量加权，组合整体约 4.68 星；简单均值约 4.66 星。二者差距可反映「头部应用是否显著拉高口碑」。

加权均分

4.68 ★

算术均分

4.66 ★

• 加权分与算术分接近：各应用口碑相对均衡。
• 约 3 款应用暂无评分数据，在分析「尾部表现」时会被弱化。

iTunes Search API 不提供用户评论原文，此处用「低星 + 足够评论量」近似标出需重点关注的应用；并列出评论样本偏少的应用。

• 未发现「低星且评论量充足」的应用，或样本门槛未触发。
• 多数应用已有一定评论基数，星级相对稳定。

最早上架《Bingo Machine - Number Caller》，最近更新/上架节奏以《Bingo Card - Ticket Generator》为参考；时间跨度反映团队持续迭代能力。

跨度

9 年+

• 库中最早记录：2011 年（Bingo Machine - Number Caller）。
• 较新应用：2020 年（Bingo Card - Ticket Generator）。

以下基于公开元数据，便于你做竞品研究或产品线规划；深入结论需结合下载量、收入与评论原文。

• 研究品类组合：共 3 个品类，可复制其「主品类 + 延伸」结构是否匹配你的资源。
• 对比口碑结构：加权 4.68 星 vs 头部应用《Daily Dictionary》的评分与评论量。
• 若做同类工具：优先阅读低分应用中用户提到的功能缺口（需商店评论或第三方数据）。