ophera747

以「Travel」为主（约 66.7% 应用），同时覆盖 4 个品类，属于适度集中 的组合策略。

Travel

12 款 · 66.7%

Games

4 款 · 22.2%

Medical

1 款 · 5.6%

Business

1 款 · 5.6%

• 主品类「Travel」占比 66.7%，长尾品类有助于分散单一赛道风险
• 品类分散度指数约 0.50（0=极度集中，1=极度分散），便于横向对比其他开发者。

公开数据中评分样本较少，以下口碑分析仅供参考。

应用数

18

累计评分数

—

免费 / 付费

18 / 0

• 按评论量，头部应用包括：《Abi D'Oru》、《Ibis Milano Centro》、《Novotel Milano Linate》。
• 当前列表均为免费应用（或价格为 0），变现可能依赖订阅/广告/内购（需结合商店页）。

多数应用缺少足够评分样本，整体星级仅供参考。

• 加权分与算术分接近：各应用口碑相对均衡。
• 约 18 款应用暂无评分数据，在分析「尾部表现」时会被弱化。

iTunes Search API 不提供用户评论原文，此处用「低星 + 足够评论量」近似标出需重点关注的应用；并列出评论样本偏少的应用。

• 未发现「低星且评论量充足」的应用，或样本门槛未触发。
• 多数应用已有一定评论基数，星级相对稳定。

最早上架《Grand Hotel Sitea Torino》，最近更新/上架节奏以《Mini Raider》为参考；时间跨度反映团队持续迭代能力。

跨度

10 年+

• 库中最早记录：2016 年（Grand Hotel Sitea Torino）。
• 较新应用：2026 年（Mini Raider）。

以下基于公开元数据，便于你做竞品研究或产品线规划；深入结论需结合下载量、收入与评论原文。

• 研究品类组合：共 4 个品类，可复制其「主品类 + 延伸」结构是否匹配你的资源。
• 对比口碑结构：加权 — 星 vs 头部应用《Abi D'Oru》的评分与评论量。
• 若做同类工具：优先阅读低分应用中用户提到的功能缺口（需商店评论或第三方数据）。